*Vind je het belangrijk wat wij doen? gooi dan een euro (of ander bedrag) in de fooienpot! Alleen met jouw steun kunnen we blijven doen wat we doen!

De wet van Benford is een wiskundige wet die kan worden gebruikt om criminaliteit en gemanipuleerde gebeurtenissen te bestrijden. Berekeningen met het model laten zien dat de Democraten in de Verenigde Staten uitgebreide verkiezingsfraude hebben gepleegd.
De wet van Benford laat zien dat er in sommige deelstaten sprake is van grootschalige verkiezingsfraude, terwijl het in andere staten laat zien dat er legaal is gestemd. Verkiezingsfraude is geconcentreerd in staten waar het nodig was dat Joe Biden de verkiezingen won. Klik op de afbeelding om naar GitHub te gaan waar meer gegevens en grafieken worden gepresenteerd.



Politici liegen vaak, maar de wiskunde niet. De wet van Benford, ook wel bekend als de Newcomb-Benford wet, de wet van de afwijkende cijfers, of de wet voor het eerste cijfer van getallen, is een observatie over de frequentieverdeling van de leidende cijfers in veel reële sets van numerieke gegevens.

De wet van Benford wordt voor talloze doeleinden gebruikt door verzekeringsmaatschappijen om fraude op te sporen, door de politie om criminaliteit op te sporen, door het belastingkantoor om belastingfraude op te sporen, en nog veel meer.

Simpel gezegd laat de wet van Benford zien dat in natuurlijk voorkomende verzamelingen van getallen, het leidende getal waarschijnlijk klein is.

Bij beeldanalyse, bijvoorbeeld, kunt u met de wet van Benford de aanwezigheid van de kleurinhoud en pixelaanwezigheid van een afbeelding meten en de uitkomst vergelijken met hoe de afbeelding eruit moet zien volgens de wet van Benford. Als de componenten van een afbeelding aanzienlijk afwijken van de Benford-distributie, weet men dat de afbeelding is gemanipuleerd.

Dit is wat programmaleider Latif Nasser vertelt in de vierde aflevering van de Amerikaanse wetenschapsdocumentaire serie Connected: The Hidden Science of Everything, deel “Digits”.





Als een grote hoeveelheid gegevens sterk afwijkt van de wet van Benford, kan dat een aanwijzing zijn dat de cijfers zijn gefabriceerd of gemanipuleerd. Dit maakt de wet praktisch bruikbaar voor controle op veel verschillende gebieden. Zo is de wet bijvoorbeeld van toepassing op de economische boekhouding, prijslijsten, het aantal stemmen bij stemmen tussen een groot aantal alternatieven, zoals bij presidentskandidaten en veel senatoren, en de bevolking in de steden.

Als de aantallen gelijkelijk verdeeld zouden zijn, zou elk aantal ongeveer 11,1 procent van de gevallen voorkomen. De wet van Benford doet ook voorspellingen over de verdeling van tweede getallen, derde getallen, cijfercombinaties, enzovoort.

Men kan eenvoudigweg zeggen dat in sets die de wet gehoorzamen, het getal 1 in ongeveer 30 procent van de gevallen als het belangrijkste significante getal wordt weergegeven, terwijl 9 met minder dan vijf procent frequentie voorkomt.

De wet stelt bijvoorbeeld dat het getal 1 in 30,1 procent van de gevallen het eerste cijfer moet zijn, het cijfer 2 in 17,6 procent van de gevallen en het cijfer 9 in 4,6 procent van de gevallen in een grote hoeveelheid gegevens.

Wikipedia verandert – de massamedia houdt zich stil

De Engelstalige Wikipedia-pagina over de wet van Benford werd op zaterdag geredigeerd, een dag na de publicatie van de gegevens die de basis vormen voor de Benford-berekeningen achter de grafieken waar dit artikel naar verwijst.

Op 15 januari beschreef Wikipedia’s artikel hoe de wet van Benford werd gebruikt om verkiezingsfraude in Iran te onthullen, terwijl het artikel ook stelde dat “andere deskundigen” geloven dat de wet van Benford onbruikbaar is in de analyse van verkiezingsfraude.

In het door Wikipedia op zaterdag herziene artikel wordt niet meer vermeld dat de methode werd gebruikt om verkiezingsfraude in Iran aan het licht te brengen. Er staat nu dat de methode niet “onfeilbaar” is en dat drie genoemde politieke wetenschappers – dat wil zeggen geen wiskundigen of statistici – de methode als “problematisch” en “misleidend” beschouwen in studies over verkiezingsfraude.

Desalniettemin wordt de wet van Benford zeer vaak gebruikt in fraudeonderzoeken. Zoals Latif Nasser in zijn hierboven gepresenteerde documentaireserie uitlegt, is de berekeningsmethode zo krachtig “dat de Amerikaanse regering niet eens wil dat wij ervan weten”, wat bijvoorbeeld geldt voor de Amerikaanse Belastingdienst IRS.

Maar de studies die zijn gepresenteerd op basis van de tot nu toe getelde stemmen, tonen aan dat Joe Biden de stemmen van de mensen heeft gewonnen door uitgebreide verkiezingsfraude.

Of de Amerikaanse autoriteiten, politici of de mainstream media zich zorgen maken over de wiskundige aanwijzingen en bewijzen van verkiezingsfraude in het voordeel van Joe Biden, is een heel andere vraag die de toekomst zal uitwijzen.

Bedankt voor het doneren aan T2W

time2wakeup.me wil alle gulle lezers bedanken die de afgelopen weken een donatie hebben gedaan. Uw financiële steun heeft ons geholpen om onze berichtgeving voort te zetten over alles wat er wordt verzwegen wereldwijd en ervoor te zorgen dat u op de hoogte blijft van de laatste ontwikkelingen. time2wakeup.me is al 8 jaar gratis, maar zonder de financiële steun van onze lezers zouden we u niet kunnen voorzien van eerlijk en accuraat nieuws en features over alles. Uw bijdragen maken dit mogelijk.

Heeft u nog geen donatie gedaan, maar wilt u dit wel doen, dan kan dat via

Ideal, creditcard, Crypto Valuta of Paypal.

Share.
Mijn oprecht gemeende excuses, dat ik u op deze brute wijze moet lastig vallen, het zijn barre tijden.

Waar de reguliere media zich gesteund weet door subsidies en advertentie inkomsten op hun websites en de wind in de zeilen heeft op de Big Tech social media en daardoor maximaal bereik, Hebben wij die mogelijkheden niet, maar alle kosten die het met zich meebrengt en zelfs meer hebben wij wel! Wij zijn daarvoor volkomen afhankelijk van de donaties van onze lezers,  wat in tijden van explosief stijgende kosten steeds moeilijker wordt, terwijl dat niet zo hoeft te zijn!

Onze websites krijgen dagelijks meer dan 200.000 bezoeken te verwerken dankzij onze lezers die onze artikelen liken en delen waar ze maar kunnen. Dat zijn miljoenen bezoekjes aan onze websites elke maand weer. Als al die bezoekers eenmalig een euro zouden doneren, waren we voorgoed klaar en konden alle pop ups en verwijzingen naar donaties van de sites af.

Helaas doneert minder dan 1% van deze bezoekers en daarom zijn zaken als deze pop up helaas noodzakelijk om dit onder uw aandacht te brengen. Alle beetjes helpen, we zijn dankbaar voor iedere eurocent en we kunnen op alle voorkomende manieren donaties accepteren om het voor u zo gemakkelijk mogelijk te maken.

Dus als u het enigszins kan missen:

Steun ons dan in de strijd tegen
censuur en cover-ups!

KLIK HIER OM TE DONEREN

 

Sluit Venster